十年布局，智云健康AI助力慢病管理，探索行業發展新路徑
人工智能（AI）所帶來的影響已經不容忽視。近兩年，從大語言模型ChatGPT到視頻生成模型Sora，從不少企業首設首席人工智能官，到諾貝爾物理學獎、化學獎頒給人工智能，人工智能已經成為科技競爭中不可或缺的高地。
作為國內領先的數字化慢病解決方案提供商，智云健康致力于通過數字化技術，借助AI賦能，提升醫療服務的效率和質量。智云健康的實踐也受到了社會各界認可，比如近日公司自主研發的“基于知識圖譜的醫療智能問診系統”（簡稱“問診系統”）成功通過杭州市科技局的重大科技創新項目驗收。
智云健康至今已走過了十年的歷程。“十年來，公司實現了院內院外業務的雙重布局，這基于我們對行業發展的深刻洞察和長遠規劃。”創始人、董事長兼CEO匡明表示，我們的戰略核心是構建一個以患者為中心的全面健康管理服務體系，通過技術創新和數據整合，實現醫療服務的連續性和個性化。
“從公司旗下第一款APP‘掌上糖醫’問世，到打造醫院SaaS系統、藥店SaaS系統、互聯網醫院平臺，再到提供藥企數字化營銷服務······智云健康緊跟政策、擁抱科技，圍繞真實醫療需求，為深化醫改、推進中國數字化慢病管理轉型升級發揮重要作用，為健康中國的實施落地貢獻了應有的企業力量。”匡明說。
院內院外雙重布局
2014年，海歸學霸匡明開始步入慢病管理領域，智云健康正式成立；次年1月，一款名為“掌上糖醫”的APP上線，致力于用線上的方式連接患者與醫生，賦能糖尿病管理。彼時的糖尿病管理是熱門賽道，正上演著“百糖大戰”。
談及智云健康為什么選擇以糖尿病為切入點，匡明表示，“一方面，糖尿病作為全球范圍內的慢性疾病之一，患者基數龐大，且對長期管理的需求迫切；另一方面，我也有家人深受糖尿病的困擾。”
事實上，這種個人經歷更讓他深刻理解到糖尿病患者和家庭在日常生活中面臨的挑戰和困難。在此基礎上，他帶領初創團隊將個人情感和對家人的關愛轉化為了對糖尿病患者的深切關懷，這也成為了公司致力于糖尿病管理服務的原動力。
始于糖尿病，卻不止于此。站穩腳跟后的智云健康開始將業務范圍擴大到更多慢病領域。2016年，智云健康以“醫院為先”的戰略，推出了全國第一款針對慢病管理的醫院SaaS——智云醫匯。2019年，隨著醫藥分家、“雙通道”的逐步推進，智云健康又面向院外市場，推出藥店SaaS——智云問診。
與此同時，資本市場也表現出對智云健康的濃厚興趣。根據公開信息，智云健康在2022年IPO之前就已經獲得了11輪融資，融資機構包括IDG資本、經緯中國、平安創新投資基金、基石資本等。
“在醫療健康領域，尤其是慢病管理，智云健康需要一個全面而深入的戰略布局。經過十年的努力，我們實現了院內院外業務的雙重布局，這也是我們長期戰略規劃的一部分，它體現了我們對醫療健康行業的深刻理解和對未來發展趨勢的準確把握。”匡明說。
在商業模式上，智云健康主要圍繞患者需求展開。通過院內院外的雙重布局，打造了一個服務閉環，使得患者無論在醫院還是在家中，都能得到連續、全面的健康管理服務。這種布局不僅提高了患者的依從性和生活質量，也為醫生提供了更全面的患者信息，支持更有效的臨床決策。
2022年7月，智云健康在港交所成功上市，成為“慢病管理第一股”，在資本市場講述慢病管理的故事。近些年來，國家層面多次強調慢病管理的重要意義，慢病管理仍然是業內普遍關注的話題，已有不少企業對此進行了布局，同時這也是藥店轉型升級的一大方向。競爭依舊激烈。
匡明認為，面對市場競爭，智云健康有其自身的優勢：首先，公司是中國慢病管理數字化的開拓者，擁有先發優勢；其次，在渠道方面，公司已經建立起一個覆蓋全國超過2700家醫院和近23萬家藥店的廣泛渠道網絡；再次，公司也在探索P2M（從患者到工業）的發展模式，通過與優質藥企進行戰略合作，依托院內院外的基礎設施布局，實現了從患者需求到工業生產的高效對接；另外，在商業模式上，公司倡導獨創的AIM（Access-Install-Monetize）模式，將醫療服務鏈、藥品供應鏈、數字化營銷實施有效的深度對接。
“最重要的，是公司通過技術變革，擁有強大的數字化能力，智云健康以自研AI平臺為基礎，持續加快在‘AI+數字化’領域的探索和布局，推出了自主研發的智云醫療大腦，并搭建了ClouD GPT及ClouD DTx兩款行業大模型。”匡明介紹道。
持續加碼AI醫療
對智云健康來說，推動以AI為代表的技術革新，已然成為其實現高質量發展的核心競爭力。
近些年，智云健康憑借技術優勢和數據優勢，持續深耕AI+醫療領域。目前推出了自主研發的AI平臺智云醫療大腦ClouDr Brain，核心由ClouD GPT智能診斷模型與ClouD DTx研發平臺兩大支柱構成。
其中ClouD GPT通過深度學習和大量醫療數據的訓練，能夠大幅提升診療醫生的效率，尤其在患者線上復診與處方開具環節，通過嚴格的質量控制機制，確保用藥安全，有效降低醫療風險。
ClouD DTx則主要賦能藥品與器械研發，為慢性病數字醫療領域貢獻了多項關鍵技術突破，助力臨床科研。例如，智云健康團隊成功研發出針對心血管疾病的創新數字療法ClouDTx-CVD，研究成果被國際頂級期刊JMIR所收錄，為心血管疾病患者提供了新的治療選擇。
數據顯示，2023年，在AI的賦能下，智云健康互聯網醫院在線服務了近1.9億人次，顯著拓寬了醫療服務的覆蓋范圍，減少了紙張消耗與交通能耗。
2024年的政府工作報告首次提出了“人工智能+”行動，在醫療領域，隨著大模型的迅速迭代，以及院內院外一系列解決方案的逐步推進，“人工智能+醫療”儼然成為發展新質生產力的關鍵。
“從行業角度來看，AI+醫療目前正處于快速發展與深度探索的關鍵階段。”匡明分析道，展望前景，AI+醫療無疑具有極為廣闊的發展空間。隨著人口老齡化加劇以及人們對健康管理需求的不斷提升，AI技術將在提升醫療效率、優化醫療資源配置、改善醫療服務可及性等方面發揮核心作用。
在具體的場景上，日前國家衛生健康委等三部門聯合發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》也給出了指導，該參考指引對AI在醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學科研等4大類共計84種具體場景的應用進行了總結。
匡明認為，AI技術在醫療影像診斷領域已經取得了較為顯著的成果，能夠在一定程度上輔助醫生進行高效精準的診斷，大大縮短了診斷時間，減輕了醫生的工作負擔。同時，自然語言處理技術在醫療文本分析、病歷管理等方面也發揮著越來越重要的作用，能夠快速提取關鍵信息，為臨床決策提供數據支持。
“我們也必須認識到，當前AI+醫療仍面臨一些挑戰。數據的質量與隱私保護依舊是制約行業發展的重要因素。醫療數據的復雜性、多樣性以及敏感性要求我們在數據整合與利用過程中必須慎之又慎，確保數據安全合規的同時，又能充分挖掘數據價值。此外，AI模型的可解釋性和泛化能力也有待進一步提升，以滿足醫療場景對于決策透明性和廣泛適用性的要求。”匡明說。
加速商業化進程
智云健康在AI+醫療領域深耕多年，其在AI領域的技術實力和創新能力也在不斷得到業內認可。根據前瞻產業研究院報告，智云健康上榜了2024年中國十大AI醫療行業龍頭企業。
然而，和大多數企業一樣，智云健康也需要回答商業化的問題。“在智云健康看來，AI+醫療的商業化已經處在快速發展的軌道上，我們已經看到許多積極的信號與實踐成果。”匡明說。
例如在醫療影像診斷領域，AI技術的應用極大提高了診斷效率與精準度，部分產品已開始產生商業價值并逐步擴大市場份額；在疾病預測、患者管理等方面，AI也在不斷優化流程、降低成本，為醫療服務機構和藥企等創造著可量化的效益。
也需要指出，要全面跑通AI+醫療的商業化，仍有一些關鍵難題需要攻克。匡明認為，首先是數據問題，醫療數據的質量、安全與標準化程度參差不齊，大量數據處于孤島狀態，難以形成規模效應與有效整合，這限制了AI模型訓練的深度與廣度。
其次，AI技術在醫療場景中的可解釋性至關重要，但目前很多復雜算法難以做到清晰解釋決策過程，這使得醫療專業人員在接受與信任AI結果時存在顧慮。
再者，AI+醫療的監管體系仍在不斷完善過程中，需要在鼓勵創新與保障醫療安全、倫理之間找到精準平衡。
匡明進一步表示，未來智云健康將持續加大在AI研發上的投入，構建多維度的醫療AI技術體系，涵蓋疾病管理、醫療資源調配、臨床輔助決策等多個層面，并加速商業化落地。
值得一提的是，智云健康在產學研的協同發展方面也有一些探索。早在2021年，智云健康就與北京郵電大學人工智能學院共同成立“醫學人工智能聯合實驗室”。雙方主要在具體的算法優化上，尤其是在數據規模較小、速度要求更快、結果需要更準確的場景中開展合作。
在業務落地方面，智云健康基于聯合實驗室的研發成果，在藥店場景取得了顯著成效。目前，在已覆蓋的23萬家藥店中，智云健康通過人工智能技術可以助力藥店合規經營，有效規避風險。例如，其推出的合理用藥系統聚焦院外診療場景，以海量處方業務為依托，系統性分析和梳理“人”“藥”“病”“醫”四方面數據，形成知識圖譜數據庫，并轉化為獨特的風控規則。
“未來，智云健康也將積極與醫療機構、藥企、科研機構等建立深度合作關系，共同推進醫療數據的治理與共享，打造基于AI的全鏈路醫療服務生態，以此逐步拓展AI+醫療的商業邊界，加速商業化進程。”匡明說。
不僅如此，智云健康也將借鑒國際先進的慢病管理經驗與技術成果，將智云健康的優勢服務與產品推向國際市場，提升全球慢病管理水平的同時，也促進自身的國際化發展。通過跨區域合作項目，探索不同地區慢病管理的特色模式與最佳實踐，為構建全球一體化的慢病管理體系貢獻力量。
