AI把脈精準捕捉熬夜信號！知醫邦ChatiSS查體大模型助力基層診療
近日，武漢經濟技術開發區某醫院中醫科診室里，有著35年臨床經驗的副主任中醫師王主任，正看著學生操作一臺名為知醫邦脈象儀的設備。近三個月，科室內年輕醫生頻繁使用此設備，引起了王主任對AI中醫診療的關注，她決定親自體驗一番，記者全程記錄下了這一過程。
（王主任日常坐診）
在為期一周的自我監測體驗中，這個手掌大小的設備展現出了一定精準度。一開始，王主任對設備心存疑慮，覺得可能只是科技公司的噱頭。前四天，王主任生活規律，每天通過知醫APP用脈象儀測量，結果都是“平脈”，脈象平穩有力，和她的健康狀態相符，王主任對此結果并不意外。
第五天，情況有了變化。知醫APP顯示脈象結果為“沉脈”，王主任盯著手機屏幕，陷入沉思。過了一會兒，她像是想起了什么，說道：“昨天晚上因為處理事務，熬夜到凌晨一點才睡。按中醫理論，肝經在凌晨1-3點當令，熬夜肯定影響肝的升發功能，氣血運行受阻，脈象就會呈現沉細。沒想到這脈象儀這么快就捕捉到了變化，而且軟件還自動記錄了脈象變化曲線，能為健康分析提供數據支持，確實有點意思。”
（王主任的脈象圖譜原始波）
隨后，記者和王主任就傳統脈診和AI脈診展開交流，王主任感慨道：“傳統脈診有它的局限性。就說經驗這塊，太依賴個人了，不同醫師對脈象的感知差異很大；而且數據沒辦法量化，缺乏標準化記錄體系，動態監測也不夠，很難跟蹤周期性健康狀態。這次體驗這個設備，我發現中醫AI優勢明顯，能實現客觀化診療，突破個體經驗局限，建立標準化評估體系；還能助力預防性醫療，實現亞健康早期預警與干預；對中醫理論研究來說，也能推動數據化傳承，提供可追溯的依據。”
技術文檔顯示，該設備由知醫邦自主研發，能精準采集腕部脈搏波形數據，已提交四項專利申請。其原理是通過腕帶氣囊收縮模擬人工按壓壓力，利用壓力傳感器觀測腕帶氣囊壓力，再經AI算法計算脈搏數據，能夠辨別28病脈以及7死脈。
記者還了解到，這款接入ChatiSS查體大模型的設備正在該醫院進行臨床測試。青年醫師小葉正在使用該系統為患者診療，她打開知醫APP，填寫患者個人信息和主訴癥狀，然后引導患者伸出舌頭拍攝舌象，接著佩戴脈象儀檢測脈象。短短10秒，AI就自動生成了包含舌診、脈診結論以及診療、組方配藥建議的綜合報告。小葉一邊操作一邊對記者說：“這套系統對我們年輕醫生幫助太大了。我從醫時間不長，在舌診脈診方面經驗不足，這套系統能拓寬我們的診療思路，診療效率提升了2-3倍呢。”
（葉醫生用ChatiSS查體大模型為患者輔助診療）
中國工程院院士劉良曾在廣州中醫藥大學100周年校慶系列活動中指出，人工智能在中醫臨床存在諸多應用場景。例如，借助圖像識別技術可增強望聞問切的客觀性，基于大數據系統能夠優化醫生處方。臨床診療時，通過人機互動和數據資料開具處方供醫生參考，助力診療模式從主要依賴個人主觀經驗向現代多技術整合轉變。此應用意義重大，既能下沉基層提升社區醫療水平，又能為家庭重大慢病出院病人提供健康維護，依據前期數據建檔并定制個性化方案。不過，劉良院士強調，人工智能無法替代醫生，在臨床診療中僅起處方參考和降低風險作用，個人使用場景下，所用藥物也需限定在安全范圍。
國家衛健委等多部門聯合發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，為AI技術在醫療領域應用指明方向。以知醫邦ChatiSS查體大模型為代表的AI中醫輔助診療系統，有望大規模推廣，緩解醫療資源不均問題。未來，該技術結合遠程醫療，還將進一步提升基層服務水平，推動中醫診療現代化進程。
