星漢大模型2.0：AI大模型浪潮奔涌 大華股份呈交“智能答卷”
2025年，全球人工智能技術(shù)迎來了前所未有的“奇點時刻”。DeepSeek等通用大模型的蓬勃興起，極大地加速了AI從“實驗室”向“生產(chǎn)線”的轉(zhuǎn)型步伐。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的權(quán)威預(yù)測，2025年中國人工智能市場規(guī)模將突破7000億元大關(guān)，而行業(yè)大模型將繼續(xù)成為該年度人工智能發(fā)展的前沿?zé)狳c。在這場技術(shù)浪潮中，以視頻為核心的智慧物聯(lián)領(lǐng)域正成為AI技術(shù)落地的前沿陣地。
3月28日，大華股份發(fā)布了2024年度財報，全年營收321.81億元，其中研發(fā)投入占比達到了13.09%。尤為引人注目的是，公司自主研發(fā)的星漢大模型2.0版本首次全面披露了其技術(shù)框架，并在交通、礦山、城市治理等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模化應(yīng)用。財報顯示，AI大模型正從“技術(shù)工具”向“產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng)”進化的清晰路徑——通過構(gòu)建行業(yè)智能體，使AI真正成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。
星漢大模型2.0：構(gòu)建行業(yè)智能體，重塑行業(yè)應(yīng)用
自2023年首次發(fā)布以來，星漢大模型已歷經(jīng)兩次重大迭代。作為以視覺為核心，融合多模態(tài)的行業(yè)大模型，星漢2.0版本全面升級以視覺為核心的 V 系列大模型，以多模態(tài)為核心的 M 系列大模型和以語言為核心的 L 系列大模型，并且依托三類行業(yè)大模型，構(gòu)建行業(yè)智能體，重塑行業(yè)應(yīng)用。
視覺大模型（V系列）以視覺為核心，賦予了機器精準(zhǔn)感知與洞察的能力。通過視覺解析大模型，一方面可以實現(xiàn)算法解析效果從準(zhǔn)確走向精準(zhǔn)，大幅度提升感知精度，讓小目標(biāo)檢測性能與小概率事件精準(zhǔn)度大幅提升；一方面也可以實現(xiàn)對場景的自動理解，讓設(shè)備部署更為便捷。如在周界安防場景中，智能設(shè)備可以強化圖像理解，實現(xiàn)場景自動分類和動態(tài)分割，極大縮短部署周期。
多模態(tài)大模型（M 系列）則通過圖文融合技術(shù)，實現(xiàn)了圖文互搜和視覺解析，同時具備 V系列全能力。該模型不僅能夠?qū)鼍爸械膫€性化需求轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ眯枨螅s短開發(fā)周期，還能通過圖文提示，無需定制開發(fā)即可實現(xiàn)新功能。它從單純的識別走向深度理解，突破了視覺認知能力，能夠識別各種復(fù)雜行為，如破壞設(shè)施、翻越護欄、拉車門等。此外，該模型還增廣了多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同的應(yīng)用價值，支持文搜圖、文搜行為、文搜視頻、全局圖搜、局部圖搜、全要素圖搜、跨模態(tài)組合搜索等新功能。
語言大模型（L系列）以語言為核心，具備用戶界面的文本交互能力。該模型能夠?qū)τ脩舻奈谋净蛘Z音指令進行語義理解，并進行任務(wù)分解、工作流執(zhí)行以及結(jié)果生成。其語言能力顯著提升，能夠深度認知行業(yè)知識與數(shù)據(jù)，推動人機交互向人機協(xié)作轉(zhuǎn)變。在具體應(yīng)用中，系統(tǒng)可精準(zhǔn)解析如“查詢某區(qū)域某時段人群分布”等復(fù)雜指令，自動關(guān)聯(lián)多維數(shù)據(jù)生成分析報告，實現(xiàn)從被動響應(yīng)到主動協(xié)作的跨越。
如果說大模型是對于文本、圖像、視頻以及音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的理解和生成“思考中樞”，那么智能體則是“融合感知、決策與執(zhí)行的自主系統(tǒng)”。星漢大模型2.0構(gòu)建的行業(yè)智能體讓大模型能夠模仿人類通過各種工具的調(diào)用以解決實際問題，將離散的AI能力整合為可以進行自主思考、規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這種“感知-認知-決策”的閉環(huán)體系，正推動技術(shù)價值從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“認知智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變，推動AI技術(shù)從專業(yè)領(lǐng)域迅速走向行業(yè)普惠。
星漢大模型已在多行業(yè)落地應(yīng)用
據(jù)了解，自發(fā)布以來，星漢大模型已在城市治理、公共民生、交通、交管、能源、教育、園區(qū)等十多個行業(yè)領(lǐng)域中實現(xiàn)了深度應(yīng)用，并取得了顯著成效。
在城市治理領(lǐng)域，星漢大模型可實現(xiàn)對城市中眾多事件的精準(zhǔn)描述，助力城市治理 AI 能力升級。與小模型相比，出店經(jīng)營、流動攤販等常用功能的平均準(zhǔn)確率提升 10%以上，對于市容市貌、公共設(shè)施管理等提供了更有力的保障。支持的場景數(shù)從 10 個提升至 20 個，從城市街道、住宅園區(qū)等擴展至水域河岸、建筑工地等更多領(lǐng)域場景，提升了大模型的應(yīng)用范圍。
在交通管理方面，大模型能夠全面解析道路、交通標(biāo)志、標(biāo)線、設(shè)施等90多種交通場景信息，同時處理復(fù)雜交通事件的能力也得到了顯著提升。比如對于道路拋灑物的檢測準(zhǔn)確率提高了50%，還能識別拋灑物的類型，并自動判斷其危險等級，對輕微和嚴重事件進行分級管理，有效提高了決策效率。
在礦產(chǎn)領(lǐng)域，應(yīng)用了大模型解決方案的某大型煤礦實現(xiàn)了對煤炭傳送帶進行 20 多種智能識別功能，可實時分析運行狀態(tài)，識別錨桿、異物、水煤等異常情況并及時預(yù)警，確保煤炭傳輸平穩(wěn)。與小模型相比，其平均準(zhǔn)確率提升 10%以上，且無需規(guī)則參數(shù)配置，降低人員運維工作量，提升效率與質(zhì)量。同時，支持礦料質(zhì)量分析，包括煤塊大小分布、礦料裝載率等實時分析，提高傳送帶利用效率，把控煤炭質(zhì)量。
可以預(yù)見，隨著星漢大模型2.0與行業(yè)智能體的深化落地，將有越來越多的行業(yè)領(lǐng)域人機協(xié)作的邊界被重新定義，千行百業(yè)也將共享這場由大模型與智能體共同驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型紅利。
未來大模型或?qū)⒊蔀橹腔畚锫?lián)的“操作系統(tǒng)”
在技術(shù)變革的推動下，大模型正從“技術(shù)工具”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱a(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng)”。大華股份在財報中明確表示，2025年將進一步增加投入，用于AI技術(shù)研發(fā)，推動星漢大模型在更多行業(yè)中的深度應(yīng)用。從財報中可以看出，大華股份將堅定瞄準(zhǔn)大視頻戰(zhàn)略主航道，打造極具競爭力的自研產(chǎn)品；同時，深化高質(zhì)量、可持續(xù)的發(fā)展模式，與合作伙伴攜手共掘共贏互利的第二曲線業(yè)務(wù)。
未來的智慧物聯(lián)系統(tǒng)，將是由無數(shù)智能體構(gòu)成的“數(shù)字生命網(wǎng)絡(luò)”。在這場AI重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的浪潮中，星漢大模型2.0的進擊不僅彰顯了大華股份的技術(shù)野心，更是中國AI從技術(shù)追趕向范式創(chuàng)新跨越的生動縮影。當(dāng)機器開始真正理解世界，一場悄無聲息的效率革命已經(jīng)悄然到來。
