享佳健康簽約睡眠醫學大數據人工智能應用平臺戰略合作
日前，南京大學健康醫療大數據國家研究院與南京腦科醫院聯合主持的“全流程、全覆蓋睡眠醫學大數據人工智能應用平臺新場景應用節點交流會”在中山大廈召開，與會代表簽訂戰略合作備忘錄。
出席會議的有：南京市工信局創新產品推廣辦一級主任科員胡向春、鼓樓區發改委副主任趙漢青；南京大學國際醫健校友會會長陳一青、秘書長金艷，江蘇省研究型醫院學會副秘書長李紅等6位專家；南京大學黨委常委、副校長、健康醫療大數據國家研究院院長張峻峰，研究院常務副院長、計算機系副主任高陽帶領的高校團隊；南京腦科醫院副院長張麗、老年醫學科主任靳凌，南京小行醫院院長周明飛，幕府山社區醫院院長王鳳等醫院代表；享佳健康等企業代表。
01、為什么研究睡眠？
世衛組織調查顯示，中國國民的失眠發生率為38%，中國約有超過3億人存在睡眠障礙，老人是呼吸暫停病癥的高發人群，比例高達40%；睡眠障礙的年輕化趨勢也日益明顯，研究表明11.4%的大學生睡眠質量較差；因睡眠障礙造成的生產力下降、產業損失也令人震驚。然而調查研究顯示，睡眠問題受關注度雖高，但就醫的比例卻極低，尤其受到疫情影響，就醫困難成為亟需解決的問題。
同時，當前睡眠產業發展存在顯著痛點：國民對睡眠疾病的危害認知不足，家居環境中缺乏專業又便捷的睡眠監測設備；而方便就醫的社區醫院，則存在缺乏專業設備和睡眠科醫務人員的困境；三甲醫院具備專業設備和人員，卻因為人均醫療資源不足，面臨睡眠監測預約等待時間長，隨訪率、復診率低的境況；而健康產業相關企業面臨的則是，缺乏臨床支持、高精端產品較少、規范標準不足的困境。
02、頂尖科研團隊 跨學科合作
2021年“兩會”期間明確強調產業向高端化、智能化、綠色化發展。在此背景下，南京大學健康醫療大數據國家研究院、南京腦科醫院、社區醫院和養老機構、享佳健康為代表的大健康企業精誠合作，共同投入“全流程、全覆蓋睡眠醫學大數據人工智能應用平臺”研發項目，旨在通過建立睡眠大數據平臺，利用人工智能技術，建立集居家、社區和養老機構、專科和三級醫院于一體的三級體系，實現睡眠健康問題的預警、隨訪、篩查、監護、診斷、治療全流程全覆蓋。
【南京大學健康醫療大數據國家研究院】南京大學和中國衛生信息與健康醫療大數據學會合作共建的國家級新型智庫：研究院聚焦健康醫療大數據高端智庫、科研創新、應用與產業孵化、人才培養以及國際交流合作等，作為健康醫療大數據華東中心，具有重要的戰略地位。本項目中，研究院主導通過人工智能技術采集海量數據，進行數據挖掘建立模型，制定標準化方案。
【南京腦科醫院】南京腦科醫院是一所集醫療、康復、預防、教學、科研、司法鑒定等為一體的三級甲等專科醫院。現為國家級博士后科研工作站，南京醫科大學和南京大學醫學院碩士、博士研究生培養點，南京師范大學應用心理學培養點，國家衛生計生委專科醫師進修基地，國家住院醫師規范化培訓基地，國家藥物臨床試驗機構。老年醫學科下設睡眠醫學中心，基于多學科診療模式，對各類常見睡眠障礙提供全方位綜合診療，提供臨床醫學數據。
【享佳健康】享佳健康作為項目團隊的合作企業承擔提供設備、數據接入，就具體算法合作研發，參與產業落地的重要任務。以享佳研發并取得醫療器械注冊證的睡眠監護儀為例，該設備可檢測呼吸率、心率、入睡時間、離床情況、體動和睡眠分期等生理信號，這些指標是監測睡眠狀態和健康狀態的重要指標，持續監測對項目具備重要研究意義。
【睡眠數據的重大科研價值】睡眠數據，具有持續性長、穩定性強的特點，持續的監測睡眠對人體的健康狀況有很多指導意義。此前只有穿戴各種檢測儀器才能準確測量，由于檢測的復雜性和對人自然睡眠的干擾，只有少數醫院科室才能進行，患者意愿和配合度也比較低。隨著非穿戴檢測技術的逐漸成熟，居家環境下自然睡眠狀態下進行持續監測成為可能。
在這種新模式下的睡眠相關數據量巨大，其中可以預示的睡眠狀況、健康信息也非常有價值，需要人工智能大數據挖掘IT人員、醫護人員、健康管理師和硬件工程師等多學科專業人員一起來探索數據的意義、總結出有效模型，才能發揮它的巨大價值。南京大學和腦科醫院、以及享佳健康的合作正是這樣一種跨平臺跨學科的合作。
03、睡眠智能化創新場景應用
會議上，項目團隊和多領域專家，共同探討了以睡眠大數據平臺為核心、人工智能技術為紐帶，日益成熟的智能互聯生態在未來多個場景中的創新應用。
主要場景包含如下四個：①睡眠疾病快速初篩，針對睡眠障礙、阻塞性呼吸暫停開展快速初篩；②睡眠夜間檢測與評估，該場景下的應用，將惠及居家養老機構和專業醫療機構，前者實現利用便攜式設備監測患者睡眠并對疾病分類，后者有效提升醫生診斷效率；③睡眠診療智能推薦，一方面通過平臺進行相關知識科普和解讀，使患者獲得對自身睡眠狀況和診療選擇的基礎了解，另一方面，平臺信息共享幫助醫生更有針對性地進行高效診療；④睡眠慢病管理，綜合平臺與多種數據構建睡眠慢病治療的全流程動態診療方式。
04、享佳填補家場景數據空白
在專家研討點評環節，專家們對工作匯報提出了基于自身專業領域的意見和指導。
江蘇省研究型醫院學會副秘書長、江蘇省醫健產業聯盟執行秘書長，長三角健康產業聯盟（江蘇）秘書長李紅，從市場價值、科普教育、江蘇特色方案、政府公益等維度肯定了項目價值。
南京腦科醫院副院長張麗提出，醫院作為主要研究場景之一、以病人需求為核心，可以快速、高效、精準地解決病人的即時需求。這些數據和研究成果對于未來構建集居家、社區和養老機構、專科和三級醫院于一體的三級體系，實現養老、醫保、未來醫療全面升級具有現實意義。
上海銳邦數據系統有限公司總經理樂成則從人工智能領域經驗出發提出，在研究過程中應該注意到接觸式采樣設備本身是否存影響睡眠的可能性，同時指出數據標準化是長期工程應做好長期投入的準備。
研究院常務副院長高陽老師對該問題現場回復，當前采用多渠道多信息來源采集數據，引進接觸式和非接觸式智能設備、采用醫院臨床和家居環境相結合等方式，力求保障數據采集的真實性和準確性。
享佳健康代表在該環節表示，作為從事大健康產業14年的企業，享佳擁有大量真實居家場景下的數據，填補了睡眠研究領域在家居場景下的數據空白。以睡眠監護儀等產品為代表的非穿戴設備，在居家場景、自然睡眠狀態下對使用對象進行睡眠數據采集，提高了使用者依從性和舒適性，對于數據采集的真實性和準確性有顯著支持。
會議尾聲，南京大學黨委常委、副校長、健康醫療大數據國家研究院院長張峻峰就專家和領導意見進行總結，明確了項目團隊在2022年的工作方向和研究重點。
張校長還表示，睡眠醫學大數據人工智能應用平臺構建是在政府指導下，高校、企業、醫院為解決國人睡眠問題，實現全民健康，構建居家、社區和養老機構、專科和三級醫院于一體的三級康養體系而通力合作的創新科研項目，應該保持開放、合作、海納百創、創新為先的精神，推動項目高效科學進行。
