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榮獲2022數(shù)博會領先科技成果獎,中科視語“多元耦合人工智能基礎平臺”獲權威認證

2022-05-28 16:11   來源: 互聯(lián)網(wǎng)

5月26日,2022數(shù)博會領先科技成果發(fā)布活動在線上成功舉行。經(jīng)過專家評委會的嚴格評審和層層篩選,中科視語“多元耦合人工智能基礎平臺”憑借領先的AI服務能力、先進的人工智能技術以及豐富的場景應用從437個申報項目中脫穎而出,榮獲2022數(shù)博會領先科技成果獎。

數(shù)博會由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與貴州省人民政府主辦,是全球首個以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會,探討大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。憑借領先的技術積累和產(chǎn)品實踐,中科視語在本屆數(shù)博會榮獲佳績,是對公司扎實的技術實力和強勁的創(chuàng)新能力的充分認可,也是對公司堅持自主研發(fā),不斷努力將高精尖科技成果轉化為行業(yè)生產(chǎn)力的充分肯定。

“多元耦合人工智能基礎平臺”榮獲2022數(shù)博會領先科技成果獎——“新技術”

中科視語基于在人工智能領域20多年的技術積累,提出多元異構感知與細粒度識別核心技術,針對多傳感異構數(shù)據(jù)融合處理構建了多元耦合深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,自主研發(fā)了多元耦合人工智能基礎平臺,實現(xiàn)低代碼敏捷開發(fā),具有人工智能模型服務、在線微調和一鍵部署等泛化通用能力,形成自主可控的軟硬件協(xié)同應用生態(tài),申請專利50+項,牽頭發(fā)布國標、行標10+項,核心技術多次斬獲國際算法競賽冠軍達到國內(nèi)外領先水平。

線上頒獎宣傳片畫面

多元耦合人工智能基礎平臺,以互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)界等多種數(shù)據(jù)源下大量的無監(jiān)督數(shù)據(jù)為基礎,建立了預訓練大模型,并以此為基礎針對特定場景進行小樣本、跨場景適配和遷移。從一個模型一個任務的專用智能,一個模型多個任務的通用智能,可實現(xiàn)只需要5-10%樣本即達到以往全監(jiān)督模型的性能。基于多元耦合智能基礎平臺,在預訓練大模型之下針對指定場景微調即可產(chǎn)出通用性和適配性更強的特定模型,這使得模型的設計和架構也變得相對簡單。同時,由于基礎模型的訓練素材涵蓋豐富多彩的數(shù)據(jù)和場景,因此在處理具體任務的時候就具備了海量知識儲備,有更充足的準備去應對具體的小場景應用。同時,小場景中數(shù)據(jù)的稀缺性所帶來的模型精度低的問題,也會經(jīng)由基礎模型在預訓練過程中所具備的海量常識知識(如跨場景知識、跨模態(tài)數(shù)據(jù)知識、跨應用專家知識等)進行有效緩解。

多元耦合人工智能基礎平臺

基于多元耦合人工智能平臺,中科視語面向智慧交通、智能制造兩大領域,研發(fā)了全場景人工智能軟硬件平臺及解決方案。目前在智慧交通、智能制造兩大領域已獲百余家頭部客戶認可,累計客戶數(shù)量近千家,形成了大數(shù)據(jù)和人工智能技術賦能泛行業(yè)的應用格局,其中在智慧交通領域,業(yè)務覆蓋全國40%以上省份,助力交通運輸部辦公廳、財政部辦公廳聯(lián)合印發(fā)的《關于進一步加強農(nóng)村公路技術狀況檢測評定工作的通知》落地;助力《中共中央國務院關于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》政策落實。為高速公路、國省道、鄉(xiāng)村路等養(yǎng)護業(yè)主降本增效,路面病害檢測速度為人工檢測師的2-3倍,每公里檢測成本約為人工檢測的1/3到1/2。

道路病害識別分析平臺

車紋識別大數(shù)據(jù)平臺

車路協(xié)同云控平臺

在智能制造領域,以大模型的泛化能力為基礎,將布匹瑕疵檢測當作典型高分辨率小樣本下游任務,提出了淺寬神經(jīng)網(wǎng)絡高效處理算法,為紡織行業(yè)實現(xiàn)“智能識別+自動評級”的智能視覺驗布機器人&紡織數(shù)據(jù)管理平臺,實現(xiàn)紡織大數(shù)據(jù)向實際利益的轉化過程,真正賦能產(chǎn)業(yè)升級,提高瑕疵檢測效能400%。

工業(yè)視覺智能檢測設備

同時,推出的工業(yè)視覺解決方案,基于深度學習AI視覺,結合光學成像技術、計算機技術、數(shù)控技術、機械工程技術等,從定位、檢測、測量、識別四方向輔助工業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)。視語工業(yè)視覺設備可賦予傳統(tǒng)電氣自動化控制難以解決的環(huán)節(jié),自行觀測、思考、理解、判斷以及控制的能力。實現(xiàn)從自動化到智能化的躍遷,拉動產(chǎn)業(yè)升級。同時結合視語產(chǎn)線智能化改造升級解決方案,可顯著提高企業(yè)生產(chǎn)柔性與智能自動化程度,助力企業(yè)降本、增效、提質。

未來,視語繼續(xù)以專業(yè)化、精細化、特色化、創(chuàng)新化等優(yōu)勢在人工智能行業(yè)深耕,堅持技術創(chuàng)新,加快技術賦能,加強人工智能技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,持續(xù)挖掘人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的巨大潛力。


責任編輯:Linda
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