如何應(yīng)對(duì)基于人工智能技術(shù)的衛(wèi)生保健系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
人工智能已成為越來越多消費(fèi)設(shè)備的關(guān)鍵引擎，這一趨勢(shì)為藥品和醫(yī)療保健創(chuàng)造了令人興奮的機(jī)會(huì)。
我們現(xiàn)在正進(jìn)入人工智能實(shí)施的新階段，基于人工智能的技術(shù)預(yù)計(jì)將成為一項(xiàng)基本技術(shù)，而不僅僅是一項(xiàng)新技術(shù)，"Intouch Group創(chuàng)新副總裁阿比讓·拉赫曼告訴藥房。"我們可以將人工智能用例分為三類--醫(yī)療和醫(yī)院系統(tǒng)、制藥公司以及病人和照顧者。
在醫(yī)療保健系統(tǒng)方面，人工智能的實(shí)施將為醫(yī)學(xué)成像帶來更快、更有效的診斷。其他有希望的好處包括行政自動(dòng)化和人口健康風(fēng)險(xiǎn)分析。人工智能技術(shù)還可以幫助實(shí)現(xiàn)健康危機(jī)預(yù)測(cè)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)教育和外科。
對(duì)于制藥公司來說，人工智能可以通過在基因組數(shù)據(jù)中找到復(fù)雜的關(guān)系來促進(jìn)藥物的發(fā)展。"拉赫曼說，"患者和照顧者也將受益于通過智能機(jī)器人進(jìn)行的實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)、合規(guī)支持和病人自助服務(wù)。"人工智能可以通過自動(dòng)化、預(yù)測(cè)分析和推薦在支持醫(yī)生方面發(fā)揮重要作用。尤其是在美國(guó)，醫(yī)生花費(fèi)大量時(shí)間執(zhí)行可以自動(dòng)完成的管理任務(wù)，以節(jié)省時(shí)間和減少錯(cuò)誤。
我們看到了飛行員治療和診斷的建議，并在EHR系統(tǒng)中自動(dòng)從語(yǔ)音記錄到文本。基于人工智能的診斷圖像分析顯示出很大的希望。在某些情況下，它們被證明是準(zhǔn)確的，并且能夠比人類更好地檢測(cè)圖像中的微小異常。這些類型的實(shí)施將節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間，讓他們花更多的時(shí)間與病人在一起。
關(guān)鍵挑戰(zhàn)
拉赫曼說，人工智能實(shí)施的主要挑戰(zhàn)發(fā)生在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。首先是數(shù)據(jù)和技術(shù)。"各種衛(wèi)生系統(tǒng)之間缺乏互操作性仍然是一個(gè)問題，"他解釋道。"以自動(dòng)化的方式訪問數(shù)據(jù)源并不總是可能的。"人們也有正當(dāng)理由擔(dān)心，是否有相關(guān)的選項(xiàng)可以加入和放棄，以確保以符合規(guī)定的方式訪問和管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量也可能是一個(gè)問題。
在人工智能培訓(xùn)和部署過程中也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差和缺乏透明度的情況。"必須指出的是，人工智能的偏見影響到執(zhí)行結(jié)果的所有不同方式。同樣重要的是，要說明人工智能建議背后的原因，以便醫(yī)生和病人能夠有一個(gè)完整和透明的觀點(diǎn)。
由于人工智能的實(shí)施通常需要再培訓(xùn)，而且可能會(huì)改變工作的某些方面，因此也需要組織上的變革。任何形式的變革都會(huì)產(chǎn)生一些阻力。正確規(guī)劃人工智能的實(shí)施是很重要的。正確實(shí)施人工智能需要具備適當(dāng)?shù)目珙I(lǐng)域知識(shí)的人。多個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的合作至關(guān)重要，并不總是容易實(shí)現(xiàn)的。
然而，隨著新冠肺炎在各個(gè)行業(yè)推廣利用技術(shù)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，制藥公司被迫改變了與醫(yī)療專業(yè)人員和患者溝通的方式。作為新冠肺炎的一項(xiàng)新戰(zhàn)略，圍繞著藥物傳遞、遠(yuǎn)程醫(yī)療使用、虛擬病人活動(dòng)和虛擬HCP會(huì)議，拉赫曼認(rèn)為，這一趨勢(shì)將繼續(xù)下去。
